如何选择你参加的一个研究项目
你继续规划你的研究项目，你需要思考如何你会选择你的人参加。 现在，你应该已经决定什么样的人，你必须接触。 对一些研究项目，将只有一小部分人在你的研究人口，在这种情况下，有可能接触每一个人。 这就是所谓的一次人口普查。 但是，对于大多数项目来说，除非你有一个庞大的财政预算案中，无限的时间表及大队采访，将很难讲，每个人在你的研究人口。 采样 研究人员克服这个问题，选择一条更小，更便于管理多的人参与他们的研究工作。 这就是所谓的抽样。 在定量研究，可以相信，如果这个样品是精心挑选使用正确的程序，然后才能够概括的结果，对整个研究的人口。 对于许多定性研究人员，但能力要概括他们的工作，以整个研究人口，是不是目标。 相反，他们可能寻求描述或解释什么是发生在一个较小的一群人。 这一问题，他们认为，可能会提供洞察力的行为更广泛地研究人口，但他们承认，每个人都不同，并说，如果研究，以进行另一批人，结果可能会不一样。 抽样程序用于日常生活。 市场研究人员利用它们来找出什么普通百姓想想，一个新产品或新的广告。 当他们报告说， 87 ％的人口一样，嗅觉的一个新的品牌的洗衣粉，他们并没有谈及到整个人口的，而是有联系，只是一个样本的人，他们认为能够代表全体人民。 当我们听到有人说， 42 ％的人口，打算投票劳工在下次换届选举中，只有样本的人被亲切询问他们的投票意向。 如果样本尚未选定非常小心，结果这些调查可有误导之嫌。 试想想，是误导的结果， '国家'的调查投票习惯将如果进行面谈，只有在叶菜郊区的一个英国南部城市。 概率样本和立法目的的样本，有很多不同的方法，选择一个样本，并采用的方法将取决于研究领域，研究方法和偏好的90.82 ％ 。 基本上有两种主要类型的样本：
在概率样品，所有的人研究人口有specifiable入选的机会。 这些类型的样品使用，如果研究者希望解释，预测或概括，以整个研究人口。 另一方面，关于立法目的的样本，如果使用的描述，而不是归纳，是目标。 在这种类型的样品是不可能指明的可能性一人被纳入样本。 与概率论和立法目的的类别有几种不同的取样方法。 最好的方法，以说明这些抽样方法，是采取一个问题，并说明如何重点研究和方法论导致使用不同的取样方法。 研究领域是'学校拘留' ，并在表3 ，你可以看到，重点和抽样技术在这个议题可以是很不同的，这取决于不同取向的研究者，研究的目的和可用的资源。 样本规模 第一个问题，新的研究人员往往要问的是， '有多少人要我发言？ '这显然是依赖于此类研究。 对于规模大，定量调查，您将需要接触很多的人比你会为一个规模较小，定性一块研究。 样本的规模也将取决于你想要做你的成果。 如果你打算出示了大量的交叉制表，更多的人，你接触越好。 它往往是一个一般规则，在定量研究认为，较大的样本更精确你的结果。 不过，你要记住，你很可能是受限于时间与金钱-你要确保在你构建一个样本，将便于管理。 另外，你有一个交代，不答复，你可能需要选择一个较高的比例，你的研究人口为你的尿样，以克服这个问题。 如果你有兴趣参加大型的定量研究，统计方法，可以用来选择规模样本所需要的某一特定水平的准确性和能力作出概括。 如果你的研究需要使用的立意取样技术，它可能难以指明在开始你的研究究竟有多少人，你打算接触。 而是你继续使用你所选择的程序，如滚雪球或理论性抽样，直到'饱和'的是达成共识。 这是一个长远的用格拉斯和施特劳斯（ 1967 ）描述当时的你的研究，当你真的认为一切都是和完整，确保你不获取任何新的信息，继续。 在你的书面报告，然后你可以描述你的抽样程序的说明，包括有多少人进行了接触。 摘要
这是一篇文章说，由安德鲁桑切斯
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