个性化你的网站服务


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作为关系的变化,来自休闲浏览器,有兴趣的前景,然后再以积极的买方,你的网站,可以搜集了一大堆个人的喜好,计划, penchants , peccadilloes 。 你需要的仅仅是问。 耦合这些信息与离线数据,从调查和商业数据库系统,你现在有机会建立一个充分实现的画像,每名客户。 只是如何平衡,是你的画像?

在年底前,你必须决定什么粒度的识别会适合你的最好的。 是否足够了解以下约某一类型的客人? :

•有兴趣的产品增添了

•工程业b

•在一间公司的规模c

•正在通过认证程序,在速度的d

或者,为了出售更多,更快,在一个较高的保证金,这是否大大增加底线,如果你也知道以下约她呢? :

•购物e型(喜欢冒险的探险家)

•审查歼第一个频率评级的g

•戴大小鞋

毕竟,只是如何可贵的是,它说,你知道哪些客户喜欢绿色沼泽- mallow月亮,在他们的大米般?

而单纯从数量的数据元素是最重要的因素,在你的个人档案,深入评分,每项内容必须加权根据自己的价值。 客户识别号码没有重于一切,因为一个是无法区分的,从明年。 通常收集的资料,对客户(名称,地址,电话号码) ,是至关重要的,但带有低体重,因为它是不可用的。

各类客户资料

采取行动的信息涉及到客户的偏好,购买历史,并宣布利益。 确定你妥善权衡隐式的,明确的,真实的信息:

隐:他看着那些页面,所以他必须兴趣参加这些项目。

明确:他填写了一份调查,并告诉我们,他有兴趣在这些项目。

事实:他在看这些书页及购买这些物品。 网站访客告诉你,有明确的资料,而你从中隐含信息。 例如,某客户,可以说,他喜欢读传记,并希望amazon.com以电子邮件通知约著名的人物,在欧洲的历史。 但如果他购买书籍,狗,亚马逊懂得怎样把他的建议名单。 看什么客户,其实这样做是远远更加能够反映比读说话算数的。 它揭示的方式并不一定是有道理的。

假设该数据库显示,旅客都买电动剃须刀,也是个人购买cd播放器,或者旅客经过详细规格的露天采矿和建筑设备,也甚少有兴趣延长保修信息。 难道这些各式各样的相关营销mavens要来了,在集思广益的会议? 号他们没有任何意义,但是它们却真实。 所以现在的营销mavens有一个新的datapoint一起工作,以及系统在幕后有行动能力,对信息的实时性。

除了称重数据为基础的内容不论是申报或衍生的,但它的价值,必须考虑到新鲜度和结果。 明知之间的相关性电动剃须刀及个人cd播放器是第一步,用这方面的资料已是第二次,与测量结果的使用是最重要的。

数据清洗

居住最多的客户关系管理手段,确保信息所用的营销系统和客户服务代表的是新鲜,电流和准确。 这意味着把数据一起从许多系统这意味着盘算如何让所有的数据,以寻找乐趣。

数据正常化通常适用于格式的资料是进入了一个系统。 请问中初步进行一段时间? 请问电话号码,包括括弧或横线? 是区号五个数字或9吗? 有横线在中间吗? 但在这些天的客户关系管理,数据清洗远远超出了标点符号。

让我们假定你有一个销售员的管理制度,发票制度,一个客户服务数据库,在每4个师。 让我们说约翰史密斯送你一个电子邮件从<johnsmith@yahoo.com> 。 其中约翰史密斯是这个吗?

你需要多点对比。 也许<johnsmith@yahoo.com>放过他是有麻烦与你的产品,而他是在加州还是第一次。 然后你可以消除所有的约翰史密斯,他们住在加州。 可能是他提到,其中的产品或服务,你的他用。 也许他,包括他的电话号码,在自己的电子邮件签名文件。 可为线索,你需要确定这个约翰史密斯从27别人在你的数据库。

数据清理的重点是核查和确认的有关资料。 如果你所有约翰史密斯是格式化一样的,你就够了一个良好的开端。 如果不关你的约翰史密斯的纪录已被核实为6个月以上,但它的价值下降。 我试图清楚描绘了一套问题,而且是十分既不容易,也不迅速解决的问题。 如果它的去成本这么多,并营造这样的痛苦,你怎么去衡量的价值,所有这些可能性吗? 问题是,是否成本收集和处理信息,是值得的,你的价值来自拥有信息,减少痛苦,你的事业你的客户在其收藏。

个性智商

博士kamran parsaye ,总统的情报洁具公司和作者的智能数据库,工具和应用程序 (约翰家出版社, 1993年)写了一白皮书中所谓" pq的:个性化智商的一个网站。 " 目前,该文件可以发现,在网上( www.kellen.net/ect586/personalization_parsaye.pdf ) ,即使该公司parsaye在工作时,他写道:它( novuweb )不能。

在他的论文, parsaye作出了英勇的图谋制造"一个框架和理论来衡量如何个性化的系统而言,个性化商数( pq的) ,并说明如何理论可以用来改善电子商务服务。 " 的概念, 个性,智商 ,然后用来衡量如何个性化的制度,真的是。

在本文中,博士parsaye区分一个客观的制度,对待每个人都以同样的方式,和一个完全个性化的制度,来调整自己的行为,以具体的用户。 客观系统有一个pq的零,因为它提供了相同的静态响应给所有用户,不论其特色。

说到个性化约的一种反应个人资料,并博士parsaye除以个性化分为三个领域定制,个性化与groupcharacterization 。定制是历史最悠久的和有时是最容易解决的问题。 它允许你设定特定的偏好,例如,股票,你要记录,类型的新闻,你想看到的,颜色你要设置你的屏幕上,个性化等方面超越这个固定设置,并使用模式你自己的行为(而不是任何其他用户的) ,提供具体的内容,给你。 [例如]如果你点击了很多有关财务有关的物品,而不是对体育的,它会告诉你更多财经新闻,而不是体育新闻,没有你们的要求。 在集团化表征您收到建议的基础上,偏好的人"一样, "你,例如,书籍,可推荐给您基于图书订购的人,相似的利益。 办法的基础上的协作过滤,基于案例推理等,着眼于集团化表征的措施。

pq的:智商的个性化需全部三这些问题考虑在内。

它有三个具体组成, pq1 ,构和pq3 ,而:

pq1措施,该系统的能力,以自选项目。

pq2措施,该系统的使用能力的个人喜好。

pq3措施,该系统的能力,以处理基于组的喜好。

接着,我们衡量电能质量作为平均的这两个要素,即:

pq的= ( pq1 + pq2 + pq3 ) / 3

在这里,每个pq1 , pq2和pq3将是一个人数分别为0和100 。 制度与pq的百人会是完全个性化,而系统与pq的零,是完全客观。

博士parsaye然后叙述创造的最终轮廓你的网站访客:

其中一个方法,以代表和措施相似的用户和消费者,是在职权脱氧核糖核酸字符串或属性的载体。

基因串为一个网络用户,是一套一连串的整数从0到9 ,例如,字符串1309735183291 。 每个整数在这里显示出相对价值的一些特质,例如,攻入了8或9条关于" sportspage "指标意味着你的看法,许多与体育有关的页面,而0意味着你从来没有看到这样的页面在所有。 同样,其他整数对字符串可以告诉我们,你如何访问该网站,以及如何你点击通过对旗帜广告都相对而言。同样,我们可以定义一个dna字符串为一个网页,通过考虑部件组成。 举例来说,有多少个旗县类型的横幅。

他最后建议, "一个有趣的方向改进,将是衡量比较pq的两制"的提法。

然后,他wanders小康成为世界上唯一的数学家们不敢胎面由步向一些严重的公式,例如: pq3 (铀, p )的= 100 /最高( ä u / ä p )的 ä p / ä u )的) 。 但是,我们如何因素造成的痛苦到现场客人,他们是遵循左右,从一页页由一个cookie ,并询问了一项民意是否女人的生命是只完成了,如果她能提供一个快乐的家庭,为她的家人呢? 这是那里的个性化指标的地方。

个性指数

宇宙的轮廓要素几乎是无界,包括熟悉的物品,例如去年的姓名及营业地址,技术的概念,如ip地址和连接速度,在特定域的属性,从孔径(化妆品) ,以生活方式的风险(保险) 。 加入增量简介资讯,电子业务经理可以提出前景和客户通过4个阶段的电子商务客户的理解,转化为第1类匿名用户成鲜明,真实世界的第4类个人。

搜集资料,是一件事。 使用它在一个明智做法又是另一回事。 个性指数( pi )的区别只是如何好,你是用你的数据正在搜集。 该指数是衡量如何有效的电子商务是利用这一客户资料。

如果你的有价证券投资,是0.75以上,那你就是把大部分的资料你搜集。 这意味着,你的努力是没有白费的,也不是那些对你的顾客提供了原料。

前款假设你在使用相当多的元素,使个性化的网络体验。 如果你只收取两部分组成,并利用他们两者,你丕评分可能1.00 ,但在这里,它意味着你只竟然有那么作为市场区隔,而不是个性化-毕竟只有分组你的前景和客户到大类。 虽然有用,但大类是没有那么强大,作为真正的个性化的基础上几十个属性。

当你收集更多的元素,你可以进行分类,用户越来越多的联网,并广泛分割走向个性化。 这是你首先要树立客户关系,并把它转变成忠诚度的关系,显着提高成本,为你的客户转换到另一供应商。

如果你的皮小于0.30 ,那你就是收集更多的资料,您使用的。 好消息是,你是否有增值潜力巨大,水库可采取行动的资料,谈谈您的顾客。 坏消息是,这些数据是荒废,并可能越来越不新鲜快。 你必须要么开始运用数据,你有更多的有效或降低多少明确的数据,你正设法搜集。 最有可能的,正确的答案是两者。 你是你的纺车轮收集这方面的资料,但你不是用它来造福你的客户,这将产生不利影响你的客户体验。

这是最伟大的坏处,以一个低智商的个性化。 所有的时间和精力,你的力量你的客户投资在给你的信息是一种浪费。 他们什么也得不到出来。 即使在整个过程非常简单,例如扫描一个关键链离岸价格在杂货店,还有没有真正的价值给客户。 何必呢? 他们为什么被烦? 在这一点上,我们终于吸引了,想当然尔,游说,并转换成未知前景成为一个知名的客户。 我们可以得到该客户回来吗?

这是一篇文章说,通过的xavier四刘易斯

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